AI用語集
人工知能の完全辞典
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局所的説明手法
LIMEやSHAPなど、特定の予測に対するモデルの個々の決定を説明する技術。
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グローバル解釈可能性
データセット全体におけるモデルの全体的な挙動を理解するためのアプローチ。
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特徴量の重要性
モデルの最終決定における各入力変数の重要性を定量化する方法。
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ホワイトボックスモデル
決定木、線形回帰、論理ルールなどの本質的に解釈可能なアルゴリズム。
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意思決定の視覚化
意思決定プロセスと変数間の関係を表現するグラフィカルな技術
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反事実による説明
モデルの予測を変えるために入力値を変更する方法を示す仮想的なシナリオ
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ニューラルネットワークの解釈可能性
複雑なディープラーニングモデルの決定を理解し可視化するための専門的手法
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解釈可能性の評価指標
モデルによって生成された説明の品質、忠実度、有用性を定量化する指標
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因果的解釈可能性
AIの決定における単なる相関関係ではなく、因果関係を特定するアプローチ。
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事後説明 vs 内在的説明
学習後に追加される説明と、モデルアーキテクチャに直接組み込まれた説明の区別
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解釈可能なルール抽出
複雑なモデルを人間が理解可能な論理ルールの集合に変換する技術
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規制監査のための解釈可能性
GDPRや透明なAIに関する指令など、法的コンプライアンス要件に適合した方法
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