AI 词汇表
人工智能完整词典
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局部解释方法
解释模型对特定预测的个体决策的技术,如LIME和SHAP。
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全局可解释性
允许理解模型在整个数据集上的整体行为的方法。
15 个术语
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特征归因
量化每个输入变量在模型最终决策中重要性的方法。
11 个术语
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白盒模型
本质上可解释的算法,如决策树、线性回归和逻辑规则。
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决策可视化
表示决策过程及变量间关系的图形技术。
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反事实解释
展示如何修改输入以改变模型预测的假设场景
18 个术语
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神经网络可解释性
专门用于理解和可视化复杂深度学习模型决策的方法。
10 个术语
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可解释性评估指标
量化模型生成解释的质量、保真度和实用性的指标。
18 个术语
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因果可解释性
识别人工智能决策中因果关系而非简单相关性的方法。
18 个术语
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事后解释与内在解释
区分训练后添加的解释与直接集成在模型架构中的解释
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可解释规则提取
将复杂模型转化为人类可理解的逻辑规则集的技术。
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监管审计的可解释性
适用于GDPR和AI透明性指令等法律合规要求的方法
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