解釈可能なルール抽出

モデル簡略化

解釈可能性を向上させるために予測性能の本質を維持しながらモデルの複雑さを削減するプロセス。この変換により、より単純で一般化可能なルールを持つよりコンパクトなモデルが生成される。

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