ホワイトボックスモデル

単純パーセプトロン

分類誤差に基づいて重みを反復的に調整することで分離超平面を学習する二値線形分類アルゴリズム。シンプルではあるが、各特徴量の重要性と影響の方向を理解するために重みを検査できるため、パーセプトロンは解釈性を維持する。

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