AI用語集
人工知能の完全辞典
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トランスフォーマーアーキテクチャ
アテンションメカニズムに基づいた、現代のLLMの基礎を構成する革命的なニューラル構造。
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アテンション機構
モデルがシーケンス内の異なるトークンの重要度を重み付けし、文脈関係を理解するためのプロセス
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事前トレーニングとコーパス
言語と世界の一般的な知識を獲得するための、数十億トークンを使用した初期トレーニング段階。
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教師ありファインチューニング
ラベル付きデータを使用して、事前トレーニング済みLLMを特定のタスクに適応させるプロセス。
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トークン化
テキストをモデルが数学的に処理できる離散的な単位（トークン）に変換するプロセス。
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プロンプトエンジニアリング
LLMを望ましい回答へ導くための最適な指示を設計する芸術と科学
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RAG (検索拡張生成)
外部情報の検索と生成を組み合わせて、応答の正確性と新鮮さを向上させる技術。
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量子化と最適化
モデルサイズの削減と推論の高速化を図りながら性能を維持する技術。
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RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
人間のフィードバックを利用した強化学習によるLLMの整列方法
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LLMエージェント
LLMを使用して自律的に推論、計画、複雑なタスクを実行できるシステム。
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マルチモーダリティ
LLMがテキスト、画像、オーディオ、その他のモダリティを組み合わせたコンテンツを処理・生成する能力
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ベンチマークと評価
LLMの多様なタスクにおけるパフォーマンスを客観的に測定するための標準化されたメトリクスとテストセット
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LoRAと効率的なファインチューニング
限定された計算リソースでLLMを適応させるための効率的なパラメトリック・ファインチューニング手法
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拡張コンテキストウィンドウ
複雑なアプリケーションのために、LLMがはるかに長いコンテキストを処理することを可能にする技術開発。
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安全性とアライメント
LLMが安全、倫理的、かつ人間の価値観と一致した回答を生成することを保証する方法。
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スケーリング法則
モデルのサイズ、トレーニングデータ、パフォーマンス間の関係を規定する数学的原理
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リアルタイム推論
本番環境でLLMから即座の回答を得るためのハードウェアおよびソフトウェアの最適化
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