Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Arquitetura Transformer
Estrutura neural revolucionária baseada no mecanismo de atenção que constitui a base dos LLMs modernos.
Mecanismo de Atenção
Processo que permite aos modelos ponderar a importância dos diferentes tokens numa sequência para compreender as relações contextuais.
Pré-treinamento e Corpora
Fase inicial de treinamento em bilhões de tokens para adquirir conhecimentos gerais da linguagem e do mundo.
Ajuste Fino Supervisionado
Processo de adaptação de um LLM pré-treinado a tarefas específicas usando dados rotulados.
Tokenização
Processo de conversão de texto em unidades discretas (tokens) que os modelos podem processar matematicamente.
Prompt Engineering
Arte e ciência de projetar instruções ótimas para guiar os LLM para as respostas desejadas.
RAG (Geração Aumentada por Recuperação)
Técnica que combina a recuperação de informações externas e a geração para melhorar a precisão e a atualidade das respostas.
Quantificação e Otimização
Técnicas de redução do tamanho dos modelos e de aceleração da inferência, preservando o desempenho.
RLHF (Aprendizagem por Reforço a partir de Feedback Humano)
Método de alinhamento de LLMs com as preferências humanas através da aprendizagem por reforço.
Agentes LLM
Sistemas capazes de usar LLMs para raciocinar, planejar e executar tarefas complexas de forma autônoma.
Multimodalidade
Capacidade dos LLMs de processar e gerar conteúdo combinando texto, imagens, áudio e outras modalidades.
Benchmarks e Avaliação
Métricas e conjuntos de testes padronizados para medir objetivamente o desempenho dos LLMs em diversas tarefas.
LoRA e Fine-tuning Eficaz
Técnicas de fine-tuning paramétrico eficaz que permitem adaptar LLMs com recursos computacionais limitados.
Janela de Contexto Estendida
Desenvolvimentos técnicos que permitem aos LLMs processar contextos muito mais longos para aplicações complexas.
Segurança e Alinhamento
Métodos para garantir que os LLM produzam respostas seguras, éticas e alinhadas com os valores humanos.
Leis de Escala
Princípios matemáticos que regem a relação entre o tamanho dos modelos, os dados de treinamento e o desempenho.
Inferência em Tempo Real
Otimizações de hardware e software para permitir respostas instantâneas de LLMs em produção.