AI用語集
人工知能の完全辞典
イプシロンマージン
回帰超平面の周囲に定義された許容誤差ゾーンで、予測誤差に対してペナルティが適用されない領域。モデルの複雑さと許容されるエラー数の間のトレードオフを制御する重要なパラメータ。
回帰超平面
SVR基準に基づいて学習データの最良の近似を表す線形または非線形の決定境界。誤差を最小化しながら許容マージンを最大化するように最適化される。
スラック変数
データが完全に適合できない場合にイプシロンマージンの違反を許可するために導入される変数。モデルが外れ値と学習データのノイズを処理することを可能にする。
イプシロン不感応損失関数
イプシロン未満の誤差にはペナルティを課さず、イプシロンを超える誤差には線形ペナルティを課すSVR特有の損失関数。小さな誤差を無視することでモデルのスパース性を促進する。
二次計画法
二次目的関数と線形制約を持つ数学的最適化問題で、SVRモデルの学習のために解かれる。SMO（逐次最小最適化）などのアルゴリズムを使用して効率的に解決される。
RBFカーネルSVR
放射基底関数をカーネルとして使用するSVRの変種で、変数間の複雑な非線形関係を捉えることを可能にする。入力と出力の関係が事前に不明な問題で特に効果的。
SVRパイプライン
データ正規化、次元削減、SVRモデル学習を統合した処理チェーン。学習とテストの段階間での情報漏洩を防ぎ、再現性を確保する。
SVR交差検証
データをk個のサブセットに分割し、繰り返し学習・評価を行うSVRモデルの堅牢な評価手法。最適なハイパーパラメータを選択し、汎化性能を推定することを可能にする。
重み付きSVR
標準SVRの拡張版であり、損失関数において異なる観測値に異なる重みを割り当てます。不均衡なデータを扱ったり、変数空間の特定の領域に重要性を与えたりするのに役立ちます。
SVR残差
SVRモデルによる予測値と実際の値との差であり、適合度の診断に使用されます。残差分析により、体系的なパターンを特定し、モデルを改善することができます。