AI用語集
人工知能の完全辞典
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線形SVM
元の空間でクラスを分離するために線形超平面を使用するSVMの基本バージョン。
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カーネルSVM
カーネル関数を使用してデータを変換し、非線形決定境界を処理するSVMの拡張
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SVR (サポートベクタ回帰)
ε許容マージンを使用して、回帰問題のためにSVMを適応させる。
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ワンクラスSVM
正常データのみで学習し、アウトライアーを特定するための異常検出の変種
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SVMカーネル関数
データをより高次元の空間に射影することを可能にする数学的関数の集合（RBF、多項式、シグモイド）
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マルチクラスSVM
バイナリSVMを多クラス分類問題に拡張するための戦略（one-vs-one、one-vs-all）
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SVM最適化
二次計画問題を解くためのSVM最適化アルゴリズム（SMO、確率的勾配降下法）
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確率的SVM
Plattスケーリングや等方性回帰のような手法を通じて分類確率を提供するSVMの拡張。
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オンラインSVM
継続的なデータストリームから漸進的に学習できるSVMの適応的バリアント。
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不均衡データのためのSVM
不均衡なクラス分布を持つデータセットを扱うための手法（重み付きSVM、コスト敏感SVM）
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分散SVM
大規模データを処理するための分散アーキテクチャ上でのSVMの並列実装。
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階層的SVM
複雑な問題での効率を改善するために、分類を階層的に構造化するアプローチ。
17 用語
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