アンサンブル学習における特徴量の重要度

Mean Decrease in Impurity (MDI)

不純度の平均減少（MDI）。変数の重要度を評価する手法で、アンサンブルモデルのツリー構築中に各特徴量がもたらす不純度（ジニまたはエントロピー）の平均的な減少を測定します。

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