🇺🇸 English 🇨🇳 中文 🇪🇸 Español 🇫🇷 Français 🇮🇳 हिन्दी 🇸🇦 العربية 🇵🇹 Português 🇷🇺 Русский 🇧🇩 বাংলা 🇮🇩 Bahasa 🇩🇪 Deutsch 🇯🇵 日本語 🇮🇹 Italiano 🇰🇷 한국어 🇹🇷 Türkçe 🇳🇱 Nederlands 🇵🇱 Polski 🇻🇳 Tiếng Việt 🇸🇪 Svenska 🇭🇰 廣東話
VIP 👤
🏠 Accueil
基準測試
📊 Tous les Benchmarks 🦖 Dinosaure v1 🦖 Dinosaure v2 ✅ To-Do List Apps 🎨 Pages Libres 🎯 FSACB - Showcase 🌍 Traduction
Modèles
🏆 Top 10 Modèles 🆓 Modèles Gratuits 📋 Tous les Modèles ⚙️ Modes Kilo Code
Ressources
💬 Prompts IA 📖 人工智能詞彙表 🔗 Liens Utiles
📖
集成模型中的特征重要性

平均不纯度减少 (MDI)

一种变量重要性评估方法，用于衡量在集成模型构建树的过程中，每个特征带来的不纯度（基尼系数或熵）平均减少量。

← 返回