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AI用語集

人工知能の完全辞典

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ML向けCI/CD

機械学習モデルに特化した統合および継続的デプロイメントパイプラインの自動化

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モデルのバージョニング

追跡可能性を確保するためのMLモデル、メタデータ、関連アーティファクトのバージョン管理

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モデルのモニタリング

本番環境でのモデルのパフォーマンス、メトリクス、および動作の継続的な監視

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フィーチャーストア

MLモデルのトレーニングと推論のための特徴量の中央集約と管理

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データドリフト検出

モデルのパフォーマンスに影響を与えるデータ分布の変化の特定と分析

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パイプラインのオーケストレーション

エンドツーエンドの機械学習複雑ワークフローの調整と自動化

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MLインフラ

MLモデルをホストおよび実行するための技術アーキテクチャおよびクラウド/オンプレミスリソース

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ML自動テスト

本番展開前のMLモデル、データ、パイプラインの自動検証

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モデルのガバナンス

AIモデルのポリシー、コンプライアンス、監査管理フレームワーク

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モデルの最適化

本番環境でのモデルのパフォーマンス改善と複雑性削減の技術

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MLのためのA/Bテスト

新しいバージョンのモデルを評価・展開するための比較テスト手法

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モデルのセキュリティ

敵対的攻撃と機密データ漏洩からのモデル保護

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機械学習の説明可能性

本番環境のモデルの決定を解釈・説明するためのツールと技術

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本番環境におけるAutoML

大規模な自動化機械学習システムの展開と保守

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