Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
CI/CD для ML
Автоматизация конвейеров непрерывной интеграции и развертывания, специфичных для моделей машинного обучения
Версионирование моделей
Управление версиями моделей МЛ, метаданными и связанными артефактами для обеспечения отслеживаемости
Мониторинг моделей
Непрерывный мониторинг производительности, метрик и поведения моделей в эксплуатации
Feature Store
Централизация и управление признаками для обучения и инференса ML-моделей
Обнаружение дрейфа данных
Выявление и анализ изменений в распределении данных, влияющих на производительность модели
Оркестрация конвейеров
Координация и автоматизация сложных рабочих процессов машинного обучения от начала до конца
Инфраструктура МО
Техническая архитектура и облачные/локальные ресурсы для размещения и выполнения моделей МО
Автоматизированные тесты ML
Автоматическая валидация моделей, данных и ML-пайплайнов перед вводом в эксплуатацию
Управление моделями
Рамка управления политиками, соответствием и аудитом моделей искусственного интеллекта
Оптимизация моделей
Техники улучшения производительности и уменьшения сложности моделей для производства
A/B-тестирование для МО
Методологии сравнительного тестирования для оценки и развертывания новых версий моделей
Безопасность моделей
Защита моделей от адверсарных атак и утечек конфиденциальных данных
Объяснимость ML
Инструменты и методы для интерпретации и объяснения решений моделей в продакшене
AutoML в продакшене
Развертывание и обслуживание масштабируемых автоматизированных систем машинного обучения