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インクリメンタル学習

ドメインインクリメンタル学習

クラスは一定であるが、データ分布がタスク間で徐々に変化するパラダイム。モデルはすべてのクラスを認識する能力を維持しながら、新しいドメインに適応しなければならない。

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