Инкрементальное обучение

Поэтапное обучение доменам

Парадигма, в которой классы остаются постоянными, но распределение данных постепенно меняется между задачами. Модель должна адаптироваться к новым доменам, сохраняя при этом способность распознавать все классы.

← Назад