AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
獲得
有望な既知領域の活用と不確実な領域の探索をバランスさせながら、次の評価点を決定する戦略。
用語
共同忠実度
異なる忠実度を持つ複数のデータソースを同時に使用して、より正確で効率的な代理モデルを構築するアプローチ。
用語
代理モデルベース最適化 (SBO)
高コストな関数を近似するために代理モデルを使用し、必要な直接評価の数を削減する最適化手法のクラス。
用語
複数情報源最適化 (MISO)
品質とコストが変動する複数の情報源を積極的に統合・活用して収束を加速させる最適化戦略。
用語
スケール因子
低忠実度モデルの予測を高忠実度モデルの予測に合わせるようにスケーリングするために使用される乗法的パラメータ。
用語
ブラックボックス最適化
目的関数の内部構造が不明であり、入出力の評価のみが可能な最適化問題。
用語
ノイズ分散
目的関数の観測における不確実性またはランダムな誤差のレベルを定量化するガウス過程のハイパーパラメータ。
用語
相関長さ
関数の点が相関する距離を決定し、モデルの滑らかさを制御するガウス過程のハイパーパラメータ。
用語
初期サンプリング
最適化の初期段階で、少数の点を評価し（多くの場合実験計画法を使用して）、代理モデルの最初のバージョンを構築する段階。
用語
実験計画法
限られた評価回数で目的関数に関する情報を最大化するために、初期評価点を選択する戦略。
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