Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Aquisição
Uma estratégia que determina o próximo ponto de avaliação, equilibrando a exploração de áreas conhecidas e promissoras com a exploração de áreas incertas.
Co-fidelidade
Uma abordagem onde múltiplas fontes de dados de diferentes fidelidades são usadas simultaneamente para construir um modelo substituto mais preciso e eficiente.
Otimização Baseada em Substitutos (SBO)
Uma classe de métodos de otimização que utilizam modelos substitutos para aproximar funções custosas, reduzindo assim o número de avaliações diretas necessárias.
Otimização de Múltiplas Fontes de Informação (MISO)
Uma estratégia de otimização que integra e explora ativamente múltiplas fontes de informação de qualidade e custo variáveis para acelerar a convergência.
Fator de escala
Um parâmetro multiplicativo usado para escalar as previsões de um modelo de baixa fidelidade para alinhá-las com as de um modelo de alta fidelidade.
Otimização de caixa preta
Um problema de otimização onde a estrutura interna da função objetivo é desconhecida e apenas a avaliação das entradas/saídas é possível.
Variância do ruído
Um hiperparâmetro do processo gaussiano que quantifica o nível de incerteza ou erro aleatório nas observações da função objetivo.
Comprimento de correlação
Um hiperparâmetro do processo gaussiano que determina a distância sobre a qual os pontos da função estão correlacionados, controlando a suavidade do modelo.
Amostragem Inicial
A fase inicial da otimização onde um pequeno conjunto de pontos é avaliado (frequentemente com um plano de experimentos) para construir uma primeira versão do modelo de substituição.
Plano de Experimentos
Uma estratégia para selecionar os pontos de avaliação iniciais a fim de maximizar a informação coletada sobre a função objetivo com um número limitado de avaliações.