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人工知能の完全辞典

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用語

探索空間における候補解の符号化された表現で、通常はバイナリ列、整数、または実数の形式をとります。各染色体は、問題に対する特定の解を定義する完全な遺伝情報を含んでいます。

解の質を定量的に測る指標であり、生存と繁殖の確率を決定する目的関数によって評価されます。適応度は、問題により適した個体を優先することで、選択プロセスを導きます。

1つまたは複数の子孫を作成するために、2つの親の遺伝物質を組み合わせる遺伝的オペレータです。交叉は、解の間で適応的な特性の交換と再組み合わせを促進します。

各個体がその適応度に比例した確率で選ばれる確率的選択オペレータです。この方法は、より適応した個体がより広いセグメントを占めるルーレットをシミュレートします。

単一の切断点の後で、2つの親の染色体セグメントを交換する交叉オペレータです。この単純な方法は、各親の特性を構造的な方法で組み合わせた子孫を作成します。

子孫の各遺伝子が、2つの親の対応する遺伝子からランダムに選ばれる交叉手法です。この方法は、再結合空間のより詳細な探索を提供します。

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