AI 용어집
인공지능 완전 사전
Individu/Chromosome
Représentation codée d'une solution candidate dans l'espace de recherche, généralement sous forme de chaîne binaire, d'entiers ou de réels. Chaque chromosome contient l'information génétique complète définissant une solution spécifique au problème.
Fitness/Adaptation
Mesure quantitative de la qualité d'une solution, évaluée par une fonction objectif qui détermine sa probabilité de survie et de reproduction. La fitness guide le processus de sélection en favorisant les individus les mieux adaptés au problème.
Croisement/Crossover
Opérateur génétique combinant le matériel génétique de deux parents pour créer un ou plusieurs descendants. Le croisement favorise l'échange et la recombinaison des caractéristiques adaptatives entre solutions.
Sélection par roulette
Opérateur de sélection probabiliste où chaque individu a une chance d'être choisi proportionnelle à sa fitness. La méthode simule une roulette où les individus les plus adaptés occupent des segments plus larges.
Croisement à un point
Opérateur de croisement échangeant les segments chromosomiques de deux parents après un point de coupure unique. Cette méthode simple crée des descendants combinant les caractéristiques de chaque parent de manière structurée.
Croisement uniforme
Technique de croisement où chaque gène du descendant est choisi aléatoirement parmi les gènes correspondants des deux parents. Cette méthode offre une exploration plus fine de l'espace de recombinaison.