AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
SMAC
ベイズ最適化ツールで、ランダムフォレストを代理モデルとして使用してアルゴリズムの設定を行う。特にカテゴリカルおよび条件付きハイパーパラメータ空間で効果的。
用語
アンサンブル選択
多数の候補モデルの中から最適なモデルを動的に選択・重み付けして、最適化されたアンサンブルモデルを自動的に構築するプロセス。
用語
最適化パイプライン
特定のデータセット上での予測性能を最大化するために自動的に最適化された、データ変換と機械学習モデルの完全なシーケンス。
用語
ブートストラップアンサンブル
分散を減らし、汎化性能を向上させるために、複数のモデルを訓練データセットの異なるブートストラップサンプルで訓練するアンサンブル手法。
用語
アルゴリズム設定
特定の問題クラスに対して、与えられたアルゴリズムの最適なハイパーパラメータ設定を系統的に探すプロセス。
用語
条件付き探索空間
一部のパラメータの有効性が他のパラメータの値に依存するハイパーパラメータ空間で、適応的な検索戦略が必要。
用語
Auto-sklearn 2.0
高度な並列化メカニズム、メタラーニングのサンプリング戦略、より効率的なアンサンブル統合を備えたAuto-sklearnの改良版。
用語
メタモデル
データセットのメタ特徴量に基づいて機械学習アルゴリズムの性能を予測するように訓練されたモデルで、アルゴリズム検索をガイドする。
用語
パフォーマンスベースのモデル選択
検証データ上で複数の構成のパフォーマンスを比較評価することに基づいたモデルの自動選択戦略
用語
リソース意識型最適化
時間やメモリなどの計算上の制約を考慮して、パフォーマンスとコストの最適なバランスを見つける最適化プロセス
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