AI 词汇表
人工智能完整词典
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SMAC
使用随机森林作为代理模型的贝叶斯优化工具，用于算法配置，在分类和条件超参数空间中特别有效。
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集成选择
通过从大量候选模型中动态选择和加权最佳模型来自动构建优化模型集合的过程。
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优化管道
自动优化的完整数据转换和机器学习模型序列，旨在最大化给定数据集上的预测性能。
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自举集成
一种集成技术，其中多个模型在训练数据集的不同自举样本上进行训练，以减少方差并提高泛化能力。
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算法配置
在特定问题类别中，为给定算法系统搜索最佳超参数配置的过程。
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条件搜索空间
超参数空间中某些参数的有效性依赖于其他参数值，需要自适应搜索策略。
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Auto-sklearn 2.0
Auto-sklearn的改进版本，具有先进的并行化机制、元学习采样策略和更高效的集成集成。
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元模型
基于数据集的元特征训练的模型，用于预测机器学习算法的性能并指导算法搜索。
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Performance-based Model Selection
Stratégie de sélection automatique de modèles basée sur l'évaluation comparative des performances de multiples configurations sur des données de validation.
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Resource-aware Optimization
Processus d'optimisation qui prend en compte les contraintes computationnelles comme le temps et la mémoire pour trouver le meilleur compromis performance-coût.
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