AI用語集
人工知能の完全辞典
ラストマイル配送
配送プロセスの最終段階であり、製品を配送センターから最終目的地まで輸送すること。最もコストが高く、最適化が複雑であると見なされることが多い。
クロスドッキング
入荷した輸送手段から直接出荷用の輸送手段に製品を積み替える物流戦略であり、倉庫での保管期間が最小またはゼロとなる。
メタヒューリスティクス
複雑な最適化問題の解決戦略であり、最適性を保証せずに探索プロセスを高品質な解へ導く。VRP（車両ルート問題）などでよく使用される。
フロー均衡モデル
物流ネットワークにおいて、各リンクで輸送の供給と需要が均衡する安定状態を見つけることを目的とする数学的モデル。
ネットワーク設計問題
施設（工場、倉庫）の立地と施設間の貨物流を含む、物流ネットワークの最適な構成を決定する戦略的問題。
在庫ルーティング問題
顧客の在庫管理と配送ルートの計画を組み合わせた統合問題であり、輸送コストと保管コストの合計を最小化することを目指す。
積み替え問題
フローが中間ノード（積み替えポイント）を経由できるようにする輸送問題の拡張版であり、異なる供給元と宛先間の転送を可能にする。
動的車両ルート問題
新しい注文や移動時間などの情報がリアルタイムで変化するVRPの変種であり、継続的な経路の再最適化が必要。
積載容量（ロード・キャパシティ）
車両が輸送できる最大の物理的または体積的な制約で、ルーティング問題のモデリングにおいて巡回の実現可能性を保証するための重要なパラメータ。
ミルクラン
単一の車両が事前に定義された定期的なループで複数の顧客にサービスを提供する収集または配送方法で、フローを最適化し輸送コストを削減する。
フロア積載の最適化
荷物を最適に配置することによりコンテナまたはトラックの床面積の使用を最大化するプロセスで、輸送単位あたりのコストを削減するために重要。
立地配分問題（ロケーション・アロケーション問題）
施設の最適な場所（立地）と顧客のそれらの施設への割り当て（配分）を同時に決定する最適化問題。
ハブ・アンド・スポーク・モデル
交通が中央の集約点（ハブ）を経由して最終目的地（スポーク）に再配信されるネットワークアーキテクチャで、フローを集中・最適化することを目的とする。