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AI用語集

人工知能の完全辞典

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用語
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構造的制約付き量子化

ニューラルネットワークのアーキテクチャと構造的関係を維持しながら、特定の量子化制約を適用するニューラル圧縮手法。

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量子化を意識したトレーニング (QAT)

量子化後の精度低下を最小限に抑えるために、学習プロセス中に量子化の影響をシミュレートするトレーニング手法。

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事後量子化 (PTQ)

追加の再トレーニングを必要とせず、モデルの完全なトレーニング後に適用される量子化プロセス。

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量子化の粒度

テンソルレベルからチャネルレベルやグループレベルまで、量子化のためにパラメータがグループ化される詳細レベル。

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量子化バイアス

浮動小数点数を低精度表現に変換する際に生じる系統的な誤差。

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量子化キャリブレーション

活性化の分布を分析して、最適な量子化パラメータ(スケールとゼロ点)を決定するプロセス。

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重みクラスタリング

複雑さを軽減するために、類似した重みを共通の代表値を共有するクラスターにグループ化する手法。

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量子化精度

各量子化された値を表現するために使用されるビット数。一般的に、極端な手法では8、4、2、または1ビットが使用されます。

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ダイナミックレンジ

量子化フォーマットが表現できる値の範囲であり、モデルの重要な情報を維持するために重要です。

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低精度量子化

パラメータあたり8ビット未満を使用する極度の圧縮で、パフォーマンスを維持するために高度な技術を必要とします。

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重みの再構築

元の重みと再構築された量子化バージョンとの間の誤差を最小限に抑えるための最適化プロセスです。

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量子化構造の最適化

ネットワークの各部分に対して最適な量子化構成を自動的に決定するアルゴリズムです。

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量子化感度

特定の層のパフォーマンスに対する量子化の影響を測定するもので、非均一量子化戦略の指針となります。

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トポロジー制約付き量子化

特定の量子化制約を適用しながら、ネットワークのトポロジー特性を保存するアプローチです。

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