قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التكميم المقيد هيكلياً
تقنية ضغط عصبية تطبق قيود تكميم محددة مع الحفاظ على البنية والعلاقات الهيكلية للشبكة العصبية.
التدريب المدرك للتكميم (QAT)
طريقة تدريب تحاكي آثار التكميم أثناء عملية التعلم لتقليل فقدان الدقة بعد التكميم.
التكميم بعد التدريب (PTQ)
عملية تكميم تُطبق بعد اكتمال تدريب النموذج دون الحاجة إلى إعادة تدريب إضافية.
حبيبية التكميم
مستوى التفصيل الذي تُجمع فيه المعلمات للتكميم، ويتراوح من مستوى الموتر إلى مستوى القناة أو المجموعة.
تحيز التكميم
خطأ منهجي يُدخل عند تحويل الأرقام ذات الفاصلة العائمة إلى تمثيل منخفض الدقة.
معايرة التكميم
عملية تحديد معاملات التكميم المثلى (مقياس التدرج ونقطة الصفر) من خلال تحليل توزيع عمليات التنشيط.
تجميع الأوزان
تقنية تُجمع الأوزان المتشابهة في مجموعات تشترك في قيمة تمثيلية مشتركة لتقليل التعقيد.
دقة التكميم
عدد البتات المستخدمة لتمثيل كل قيمة مكملة، عادة 8 أو 4 أو 2 أو 1 بت في الطرق المتطرفة.
النطاق الديناميكي
نطاق القيم الذي يمكن أن يمثله التنسيق المكمم، وهو أمر بالغ الأهمية للحفاظ على المعلومات المهمة للنموذج.
التكميم منخفض الدقة
ضغط شديد يستخدم أقل من 8 بت لكل معامل، مما يتطلب تقنيات متقدمة للحفاظ على الأداء.
إعادة بناء الأوزان
عملية تحسين تهدف إلى تقليل الخطأ بين الأوزان الأصلية وإصداراتها المكممة المعاد بناؤها.
تحسين هيكل التكميم
خوارزميات تحدد تلقائياً التكوين الأمثل للتكميم لكل جزء من الشبكة.
حساسية التكميم
قياس تأثير التكميم على أداء طبقة معينة، مما يوجه استراتيجيات التكميم غير المتجانس.
التكميم مع قيود الطوبولوجيا
نهج يحافظ على الخصائص الطوبولوجية للشبكة مع تطبيق قيود تكميم محددة.