拡散モデル

順拡散プロセス

トレーニング段階で、ガウシアンノイズを元のデータに複数のタイムステップで段階的に追加し、純粋なノイズ分布に到達するプロセス。このマルコフプロセスは数学的に可逆で予測可能になるように設計されています。

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