Modelos de Difusión

Proceso de Difusión Directa

Fase de entrenamiento donde el ruido gaussiano se agrega progresivamente a los datos originales a lo largo de varios pasos temporales para alcanzar una distribución de ruido puro. Este proceso de Markov está diseñado para ser reversible y matemáticamente predecible.

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