AI用語集

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用語

Conditional GAN (cGAN)

生成器と識別器が追加の条件を受け取り、生成データの特性を制御できるようにするGANの拡張版。

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用語

Progressive GAN

GANが段階的により高い解像度を学習する訓練手法で、訓練を安定させ、高解像度生成の品質を向上させる。

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用語

Pix2Pix

条件付きの画像から画像への変換のためのGANアーキテクチャで、L1損失と敵対的損失を組み合わせて正確で現実的な変換を実現する。

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用語

Training Instability

GANの訓練における根本的な問題で、生成器と識別器の微妙なバランスが発散または非最適な収束につながる可能性がある。

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用語

StarGAN

顔画像のマルチドメイン変換のための統一GANアーキテクチャで、単一のモデルを使用して複数の属性を同時に処理する。

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用語

GAN Dissection

事前訓練されたGANネットワーク内で特定の視覚的特性を担当するニューロン単位を特定する解釈可能な分析技術。

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用語

Style Mixing

StyleGANにおける技術で、2つの異なるサンプルの潜在コードを組み合わせて、異なる解像度でスタイル的特性を混合する。