Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
GAN Condicional (cGAN)
Extensión de los GAN donde el generador y el discriminador reciben condiciones adicionales, permitiendo un control sobre las características de los datos generados.
GAN Progresivo
Técnica de entrenamiento donde el GAN aprende progresivamente resoluciones crecientes, estabilizando el entrenamiento y mejorando la calidad de las generaciones de alta resolución.
Pix2Pix
Arquitectura GAN para la traducción imagen-a-imagen condicionada, utilizando una pérdida L1 combinada con una pérdida adversarial para traducciones precisas y realistas.
Inestabilidad del Entrenamiento
Problema fundamental en el entrenamiento de los GAN donde el equilibrio delicado entre generador y discriminador puede llevar a una divergencia o una convergencia subóptima.
StarGAN
Arquitectura GAN unificada para la traducción multi-dominio de imágenes faciales, utilizando un solo modelo para gestionar múltiples atributos simultáneamente.
Disección GAN
Técnica de análisis interpretable que identifica las unidades neuronales responsables de características visuales específicas en las redes GAN pre-entrenadas.
Mezcla de Estilos
Técnica en StyleGAN que combina los códigos latentes de dos muestras diferentes para mezclar sus características estilísticas a diferentes resoluciones.