推薦のためのディープラーニング

推薦のためのトランスフォーマーモデル

マルチヘッドアテンションメカニズムに基づくアーキテクチャで、ユーザー行動シーケンスにおける長距離の依存関係をモデル化します。トランスフォーマーは複雑で動的なパターンの捉え方でRNNを上回ります。

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