Глубокое обучение для рекомендаций

Модели Transformer для рекомендаций

Архитектура основанная на механизмах многоголового внимания для моделирования зависимостей на большом расстоянии в последовательностях поведения пользователя. Transformers превосходят RNN в захвате сложных и динамических паттернов.

← Назад