AI用語集
人工知能の完全辞典
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注意メカニズム
モデルがシーケンス内の異なる要素の重要度を重み付けできるようにするアルゴリズム
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マルチヘッド自己注意
並列で異なる関係性を捉えることを可能にする注意メカニズムの拡張。
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ポジショナルエンコーディング
再帰的でないモデルに位置情報を注入するための技術。
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エンコーダー-デコーダー アーキテクチャ
シーケンスを処理するための2つのコンポーネントを持つtransformerの基本的な構造。
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BERTとそのバリエーション
言語理解のための双方向事前学習モデルファミリー
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GPTと生成モデル
テキスト生成のために最適化された自己回帰型トランスフォーマー。
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ファインチューニングとドメイン適応
事前学習済みモデルを特定のタスクやドメインに適応させるプロセス。
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サブワードトークナイゼーション
トランスフォーマーのための意味のある単位へのテキスト分割技術
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ビジョントランスフォーマー
画像処理タスクへのトランスフォーマーアーキテクチャの応用。
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長いシーケンス用トランスフォーマー
標準の限界を超えるシーケンスを処理するための最適化されたアーキテクチャ。
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モデルの蒸留
大きなトランスフォーマーをより小さく効率的なモデルに圧縮すること。
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プロンプトエンジニアリングとインコンテキスト学習
明示的なファインチューニングなしの大規模モデルとの対話技術
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マルチモーダルトランスフォーマー
テキスト、画像、その他のモダリティを統一的に組み合わせたアーキテクチャ
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最適化とスケーラビリティ
大規模なトランスフォーマーを効率的に学習させるための技術
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ベンチマークと評価
トランスフォーマーの性能を評価するための標準的なメトリクスとデータセット
7 用語
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