AI 词汇表
人工智能完整词典
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注意力机制
允许模型对序列中不同元素的重要性进行加权的算法。
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多头自注意力
注意力机制的扩展，允许并行捕获不同关系。
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位置编码
用于在非循环模型中注入位置信息的技术。
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编码器-解码器架构
transformer的基本结构，具有两个组件来处理序列
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BERT及其变体
用于语言理解的双向预训练模型族。
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GPT和生成式模型
为文本生成优化的自回归Transformer模型
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微调和领域适配
将预训练模型适配到特定任务或领域的过程。
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子词分词
将文本分割为有意义单元的transformer技术
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视觉Transformer
将Transformer架构应用于图像处理任务。
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长序列Transformer
用于处理超出标准限制序列的优化架构
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模型蒸馏
将大型transformers压缩成更小更高效的模型。
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提示工程与上下文学习
不进行显式微调的大模型交互技术
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多模态Transformers
结合文本、图像和其他模态的统一架构。
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优化与可扩展性
高效训练大规模Transformer的技术
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基准与评估
用于评估transformer性能的标准指标和数据集。
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