AI用語集
人工知能の完全辞典
グループ交差検証
事前に定義された基準に基づいて観測値をグループ化し、訓練セットとテストセット間の情報漏洩を防ぐ交差検証手法
Leave-One-Group-Out (LOGO)
各反復で1つのグループ全体をテスト用に残す交差検証の変形法で、グループ化されたデータの完全な分離を保証する
層化グループK分割
層化K分割とグループK分割を組み合わせ、各分割でクラス分布とグループの完全性の両方を維持する手法
グループシャッフル分割
反復回数と割合を制御しながら、訓練セットとテストセット間でグループの割り当てをランダム化する交差検証手法
時系列グループ分割
時系列的に相関のあるグループ間の情報漏洩を回避しながら、時系列順序を尊重するグループ化時系列データ向けの交差検証
ネスト型グループ交差検証
ハイパーパラメータ選択と最終モデル評価において過学習を防ぐためにグループを使用する二段階の交差検証
グループ考慮型特徴選択
情報漏洩をもたらす特徴の選択を避けるために、グループ構造を考慮した特徴選択プロセス
グループ情報漏洩
あるグループの情報が訓練セットとテストセットの両方に現れ、モデルの性能を人為的に偏らせる現象
グループ単位スコアリング
パフォーマンス指標をグループごとに計算してから集約する評価方法で、グループ間のパフォーマンスの差異を特定できる。
階層的グループ交差検証
入れ子構造や階層構造を持つグループを管理し、複数レベルでの依存関係を保持する高度な技術。
グループブロッキング
交差検証中に同じグループの観測値が訓練セットとテストセットに分割されることを明示的に防止する戦略。
グループベースブートストラップ法
個々の観測値ではなくグループ全体を復元抽出するリサンプリング方法で、依存関係の構造を保持する。
マルチレベルグループ交差検証
複数のグループ化レベルを同時に管理し、相互依存関係を持つ複雑なデータ構造に対応する交差検証。
グループ対応ハイパーパラメータチューニング
グループ交差検証を使用してハイパーパラメータを最適化し、モデルパフォーマンスの偏りのない評価を保証する。
グループ不均衡処理
交差検証時にグループのサイズや代表性における不均衡を適応的に処理する技術。
クロスグループ一般化
学習時に未観測のグループに対してモデルが性能を発揮する能力で、グループ交差検証によって特別に評価される。
グループ対応パイプライン
前処理から最終評価までの各段階でグループ管理を統合した処理連鎖。トレーニング段階も含む。