AI用語集
人工知能の完全辞典
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K分割交差検証
データをK個の等しい分割に分け、モデルをK回回転的に学習・テストする手法。
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Leave-One-Out 交差検証
K分割交差検証の極端なバリエーションで、各観測が一度テストデータとして、N-1回が学習データとして使用される。
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層化交差検証
不均衡なデータにおいて、各分割でクラスの比率を保持することが不可欠です。
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ROC曲線とAUC
真陽性率と偽陽性率に基づいて二値分類器の性能を評価するグラフィカルな指標。
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混同行列
分類性能を評価するための正しい予測と誤った予測の要約表
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ブートストラップ検証
モデルの変動性と性能を推定するための置換を伴う再サンプリング手法。
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回帰メトリクス
回帰モデルの予測精度を測定する一連の指標（MAE、MSE、RMSE、R²）。
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学習曲線
トレーニングデータのサイズに応じたパフォーマンスの変化を分析する診断ツール。
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時系列交差検証
時系列データの時間的順序を尊重した適応により、時系列モデルを評価する方法。
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F1スコア
不均衡な分類問題に適した、適合率と再現率の調和平均。
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無頓着交差検証
ハイパーパラメータとモデル選択における過剰適合を回避する二重交差検証
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バリデーションカーブ
ハイパーパラメータがモデルのパフォーマンスに与える影響を探り、チューニングを最適化するためのグラフ
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グループ交差検証
関連する観測を同じ分割にグループ化することで情報漏洩を防ぐ手法。
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適合率-再現率メトリクス
正の予測の関連性と網羅性を評価する補完的指標。
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ブロック交差検証
構造化データ（時系列、空間）向けの専門的アプローチで、局所的な依存性を保持します。
18 用語
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