無頓着交差検証

ハイパーパラメータ過学習

ハイパーパラメータが検証セットに対して特に性能が良くなるように最適化され、新しいデータへの汎化性が損なわれる現象。これは同じ交差検証がハイパーパラメータ選択と最終評価の両方に使用される場合に発生する問題

← 戻る