AI用語集

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用語

機会均等

異なる人口統計グループ間で真陽性率が等しいことを要求する公平性基準。すべてのグループに対してモデルが類似した検出性能を持つことを保証する。

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用語

逆影響

選択率がグループ間で有意に異なる場合のシステミックな差別を定量化する指標。EEOC規則によると、法的閾値は通常80％に設定される。

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用語

保護属性

差別から法的に保護される人口統計的特性（人種、性別、年齢、宗教など）。アルゴリズム公平性の評価において、それらの識別は極めて重要である。

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用語

タイール指数

経済学に由来する不平等指標で、人口統計グループ間の予測の格差を測定する。ゼロ値はすべてのグループ間の完全な公平性を示す。

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用語

統計的パリティ

人口統計グループ間の陽性選択率の差を測定する指標。ゼロはモデルの結果における完全な平等を示す。

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用語

異質的処置効果

人口統計サブグループごとのモデルの影響の違いを分析すること。予測における隠れた差別を特定するために重要である。

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均等機会の差

恵まれたグループと不利なグループの間の真陽性率の格差を測定する指標。モデルが提供する機会における不平等を定量化する。

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公平性制約

特定の公平性基準を保証するために学習中に課される数学的制約。モデル最適化において性能と公平性のバランスを取る。

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用語

不均等影響スコア

不利なグループと有利なグループの選抜率の比率として計算される。0.8未満の場合、規制基準に基づく潜在的な差別を示唆する。

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用語

サブグループ分析

特定の人口統計セグメントにおけるモデル性能の詳細な評価。全体指標では隠れたバイアスを検出できる。