AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
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交差検証
モデルの一般化性能を複数の反復で評価するために、データをサブセットに分割する評価手法。
2 用語
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統計的検定
異なるモデルや構成間の性能を有意に比較するための形式的統計手法。
15 用語
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パフォーマンス指標
文脈に応じた予測の品質を測定する定量的指標（精度、再現率、F1スコア、MAE、RMSE）の集合。
9 用語
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バイアス-バリアンス分析
モデルの複雑さを最適化するために、一般化誤差をバイアス（学習不足）とバリアンス（過学習）に分解する。
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ロバストネステスト
入力データの摂動、ノイズ、変動に対する予測の安定性評価。
13 用語
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時間的検証
実環境を模倣するため、テスト期間より前の期間を用いて学習を行う時系列データ特有の方法論
10 用語
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ROC曲線とAUC
異なる決定閾値における二値分類器の性能を評価するためのグラフィカルツールと指標
3 用語
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モデルキャリブレーション
予測された確率が実際の事象発生頻度を忠実に反映するように調整すること。
6 用語
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公平性テスト
倫理的および規制基準に基づく、モデルの人口統計学的バイアスと潜在的な差別の評価
10 用語
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エラー分析
誤った予測を体系的に検証し、失敗パターンを特定してモデルの改善を導くこと。
9 用語
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ブートストラップ検証
性能指標の変動性と信頼性を推定するための置換を伴う再サンプリング技術。
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ストレステスト
極端な状況やエッジケースにおけるモデルの挙動を評価し、その運用限界を特定する。
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感度テスト
モデルの安定性を理解するために、入力特性の変動が予測に与える影響を分析します。
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外部検証
モデルの一般化能力を評価するために、完全に新しいソースや分布から得られたデータでモデルをテストすること。
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性能劣化テスト
データドリフトや時間的劣化を検出するための、本番環境でのモデル性能の継続的監視。
7 用語
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