人工知能の完全辞典
標準的なK分割を拡張した手法で、ランダムな初期化を変えて分割プロセスを複数回繰り返し、性能評価の分散を低減する。
グリッドサーチの代替手法で、探索空間からハイパーパラメータの組み合わせをランダムにサンプリングする。高次元空間ではより効率的なことが多い。