AI用語集
人工知能の完全辞典
デプス・フロム・デフォーカス (DfD)
画像内のぼやけのレベルを分析することでシーンの深さを推定するコンピュータービジョンの手法で、被写体距離とデフォーカスの度合いとの関係に基づいています。
錯乱円 (CoC)
シーンの点が完全に焦点が合っていない時にカメラのセンサーに投影される光の円盤で、その直径はデフォーカスのレベルに比例して変化します。
点広がり関数 (PSF)
光学系を通過した後に光点がセンサー上でどのように広がるかを記述する数学的関数で、デフォーカスぼやけをモデリングするために不可欠です。
薄いレンズの方程式
焦点距離(f)、被写体距離(o)、像距離(i)を結びつける基本関係式 1/f = 1/o + 1/i で、デプス・フロム・デフォーカスの理論的基礎です。
被写界深度
画像内で被写体が許容できるほど鮮明に見えるシーン内の距離範囲で、絞りとレンズの焦点距離に直接関連しています。
デフォーカスマップ
各ピクセルにデフォーカス値を割り当てる2次元マップで、分析されたシーンの深度マップを再構築するために使用されます。
口径直径
入射光量を制御する絞り開口部の物理的な直径で、特定の焦点距離に対してデフォーカスぼやけのレベルに直接影響します。
フォーカススタッキング
異なる焦点距離で複数の画像を組み合わせて完全に鮮明な画像を作成するか、ぼやけの微分分析によって深度推定を改善する手法です。
COC半径関数
深度、焦点距離、カメラのパラメータに基づいて被写界深度の円の半径を計算する数学的関数。
シャープネスメトリック
画像のローカルなシャープネスレベルを測定する定量的メトリックで、領域ごとのデフォーカスの度合いを評価・量化するために使用される。
全焦点再構成
Depth from Defocus逆変換技術を使用して、部分的にぼやけた1つ以上の画像から完全にシャープな画像を再構成するプロセス。
ライトフィールド写真
各光線の方向と強度を捉える高度なアプローチで、差分ぼかしに基づいてより堅牢な深度推定を可能にする。
波面符号化
焦点深度を拡張し、深度推定を改善するために予測可能なぼかしパターンを作成するために光の波面を修正する光学技術。
デフォーカス視差
2つの画像または領域間のぼかしレベルの違いで、Depth from Defocus手法における深度推定の主要な信号として使用される。
拡張焦点深度（EDOF）
深度情報を維持しながら焦点深度を人工的に拡張するために、画像処理と光学設計を組み合わせる技術。
計算的再焦点合わせ
画像キャプチャ後にぼかしに含まれるデフォーカス情報を活用して、焦点面を仮想的に変更するアルゴリズムプロセス。
ボケレンダリング
深度推定からのデフォーカスパターンの分析と合成に基づいた美的なぼかし効果の制御された生成