AI用語集

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用語

GANベースの拡張

限られたデータセットから現実的な新しい訓練サンプルを合成するために生成的敵対ネットワークを使用する技術。GANはデータの基礎となる分布を学習し、妥当で多様な例を生成する。

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用語

変分オートエンコーダ

データの圧縮された潜在表現を学習した後、新しいサンプルを再構築または生成する生成的ニューラルネットワークアーキテクチャ。VAEは特徴空間での制御された変動を作成するのに特に有用。

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用語

特徴空間拡張

ピクセル空間や生データ空間ではなく、特徴空間で直接操作する拡張技術。このアプローチは、クラス間の構造的関係を保持しながら、意味的に一貫した変動を作成することを可能にする。

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用語

敵対的拡張

モデルの攻撃に対する耐性を向上させる堅牢なサンプルを作成するために敵対的摂動を使用する拡張技術。このアプローチは、モデルを極端だが妥当な変動に曝すことで汎化性能を強化する。

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用語

AutoAugment

与えられた検証セットでのモデル性能を最大化するためにデータ拡張ポリシーを自動的に最適化する機械学習手法。このアプローチは、ドメイン固有の適応的拡張戦略を発見する。

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用語

クロスドメイン拡張

限られたデータセットを豊かにするために、あるドメインから別のドメインへ拡張技術を転送・適応させる戦略。このアプローチは、データが少ないコンテキストで関連性のある変動を作成するためにクロスドメイン知識を活用する。