AI用語集
人工知能の完全辞典
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ゼロショット学習 (ZSL)
トレーニング中に見たことのないクラスを、意味記述を用いて認識するモデルの能力。
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Few-Shot Learning (FSL)
クラスごとに非常に少ない数の例(通常1〜5)を使用して新しいタスクに一般化する学習方法。
3 用語
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メタ学習
モデルが新しいタスクに適応するための迅速な汎化能力を獲得する学習方法。
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プロンプトエンジニアリング
再学習なしでZSL/FSL性能を導くための最適化されたテキストプロンプト設計
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プロトタイプネットワーク
少数の例からクラスの表現(プロトタイプ)を作成して分類するアーキテクチャ。
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メトリック学習
少数ショット学習のために、サンプル間の類似性が最適化される埋め込み空間の学習。
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クロスリンガル・ゼロショット
トレーニング例なしで言語間の知識転送によりタスクを実行する。
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属性ベース学習
ZSLにおける未見クラス認識のための分解可能な意味的属性の利用
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メモリ拡張ネットワーク
外部メモリを備えたアーキテクチャで、情報を迅速に保存・取得し、少数ショット学習を実現する。
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自己教師あり事前学習
ゼロショット学習/少数ショット学習のモデル能力を向上させるためのラベルなしデータによる事前学習。
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知識グラフ統合
構造化されたエンティティ間関係の組み込みによるZSL推論の改善
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リレーションネットワーク
少数ショット分類のための例のペアを比較することを学習するモデル。
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ZSL/FSLのための継続学習
以前の知識を忘れずに新しいクラス/タスクに段階的に適応すること
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少数ショット学習のためのデータ拡張
少数ショット学習における小さなデータセットを人工的に増強するための生成的技術
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転移学習の適応
ZSL/FSLにおける最適な性能のための事前学習モデルの微調整
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