AI 용어집
인공지능 완전 사전
Réseaux de Neurones Convolutifs
Architecture de deep learning spécialisée dans le traitement d'images et de données spatiales utilisant des couches de convolution.
Réseaux de Neurones Récurrents
Structures neuronales conçues pour traiter des données séquentielles en maintenant une mémoire interne des états précédents.
Transformeurs
Architecture basée sur le mécanisme d'attention révolutionnant le traitement du langage et d'autres données séquentielles.
Réseaux Antagonistes Génératifs
Système composé de deux réseaux en compétition pour générer des données synthétiques réalistes.
Deep Reinforcement Learning
Combination of reinforcement learning and deep networks for sequential decision making.
Autoencoders
Unsupervised neural networks for learning compressed representations and dimensionality reduction.
Graph Neural Networks
Deep models specialized in processing graph-structured data for relational analysis
Transfer Learning
Technique for reusing pre-trained models on new tasks with fine-tuning of parameters.
Computer Vision
Application of deep learning to the automatic analysis and interpretation of images and videos
Natural Language Processing
Using deep networks to understand, generate and manipulate human language
Memory Architectures
Neural networks integrating external memory mechanisms for complex reasoning tasks.
Deep Optimization
Advanced techniques for efficient training of deep models with stable and fast convergence.