AI 용어집
인공지능 완전 사전
Fonction de Valeur Multi-Objectifs
Extension vectorielle de la fonction de valeur classique qui estime les retours attendus pour chaque objectif considéré séparément. Permet l'évaluation simultanée des performances d'une politique selon plusieurs critères.
Politique d'Équilibre
Stratégie de décision qui maintient un compromis stable entre différents objectifs antagonistes au fil du temps. Représente une solution durable dans les environnements où les objectifs entrent en conflit.
Vecteur de Récompense
Structure de données multidimensionnelle contenant les valeurs de récompense pour chaque objectif à chaque étape d'interaction. Constitue l'élément fondamental de feedback dans les systèmes MORL.
Frontière de Pareto
Ensemble complet des solutions non-dominées représentant tous les compromis optimaux possibles entre objectifs. Visualise l'espace des solutions candidates dans l'apprentissage par renforcement multi-objectifs.
Politique Stochastique Multi-Objectifs
Distribution de probabilités sur les actions qui optimise simultanément plusieurs objectifs selon différents poids. Permet l'exploration de compromis variés entre objectifs lors de la prise de décision.
Hyperplan de Pondération
Sous-espace vectoriel définissant les poids relatifs accordés à chaque objectif dans la scalarisation. Détermine l'orientation de l'optimisation dans l'espace multi-objectifs.
Espaces d'Action Multi-Objectifs
Structures où chaque action peut avoir des impacts différents sur chaque objectif considéré. Nécessitent des algorithmes spécialisés pour gérer la complexité des décisions multi-critères.
Apprentissage par Renforcement Scalarisé
Paradigme transformant le problème multi-objectifs en série de problèmes mono-objectifs via différentes scalarisations. Permet l'utilisation d'algorithmes standards pour découvrir l'ensemble de Pareto.
Optimisation Convexe Multi-Objectifs
Classe de problèmes où les fonctions objectif sont convexes, garantissant des propriétés théoriques fortes sur les solutions optimales. Facilite la convergence et l'analyse des politiques multi-objectifs.
Métrique d'Hypervolume
Indicateur de performance mesurant le volume de l'espace objectif dominé par un ensemble de solutions. Permet la comparaison quantitative d'ensembles de politiques multi-objectifs.
Politique Contextuelle Multi-Objectifs
Approche où les poids des objectifs dépendent du contexte ou de l'état de l'environnement. Permet une adaptation fine des compromis selon les situations rencontrées.