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인공지능 완전 사전

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Amazon EMR (Elastic MapReduce)

Service AWS managé pour le traitement distribué de grandes quantités de données via des frameworks comme Apache Spark, Hadoop et Presto avec une scalabilité élastique.

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Azure HDInsight

Service cloud d'Azure proposant des clusters Hadoop managés incluant Spark, Hive, HBase et Storm pour le traitement de données massives avec intégration native à l'écosystème Microsoft.

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Google Cloud Dataflow

Service serverless de GCP pour l'exécution de pipelines Apache Beam permettant le traitement par batch et en streaming avec auto-scaling et modèle de tarification basé sur l'utilisation réelle.

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Google Cloud Bigtable

Base de données NoSQL wide-column de GCP optimisée pour les charges de travail Big Data avec faible latence et haute débit, idéale pour les applications analytiques et time-series.

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Amazon Kinesis

Plateforme AWS de collecte, traitement et analyse de données streaming en temps réel avec composants spécialisés pour ingestion (Kinesis Data Streams) et traitement (Kinesis Data Analytics).

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Google Cloud Pub/Sub

Service de messagerie distribué et global de GCP pour l'échange d'événements entre applications avec garantie de livraison au moins une fois et scalabilité automatique.

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Azure Event Hubs

Platforme de streaming de données distribuée d'Azure capable d'ingérer millions d'événements par seconde avec support pour les protocoles Apache Kafka et partitionnement automatique.

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AWS Lambda

Service serverless d'exécution de code sans provisionnement de serveurs, idéal pour les transformations de données dans les pipelines ETL avec facturation à la milliseconde.

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Google Cloud Functions

Service serverless de GCP permettant l'exécution de fonctions Python/Node.js/Go en réponse à des événements, parfait pour les micro-services de traitement de données.

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Azure Functions

Plateforme serverless d'Azure pour l'exécution de code événementiel avec support de plusieurs langages et déclencheurs intégrés pour le traitement de données temps réel.

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