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인공지능 완전 사전

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Lazy Evaluation

Stratégie où les transformations ne sont exécutées que lorsqu'une action est déclenchée, permettant des optimisations globales du plan d'exécution.

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Broadcast Variables

Variables en lecture seule distribuées efficacement à tous les nœuds pour éviter les transferts répétitifs de données lors des opérations distribuées.

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Accumulators

Variables partagées qui ne peuvent être ajoutées que par des opérations associatives et commutatives, utilisées pour l'agrégation parallèle d'informations.

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Stage

Ensemble de transformations pouvant être exécutées sans shuffle, représentant une phase d'exécution dans le DAG des jobs Spark.

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Driver

Processus principal coordonnant l'exécution des tâches distribuées, créant le DAG et orchestrant les exécuteurs dans les applications Spark.

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Executor

Processus worker exécutant les tâches sur les nœuds du cluster, gérant les partitions de données et les opérations de calcul assignées par le driver.

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Serialization

Processus de conversion des objets en format binaire pour le stockage ou le transfert réseau, critique pour la performance des systèmes distribués.

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Container

Unité d'allocation de ressources YARN encapsulant CPU, mémoire et autres ressources nécessaires à l'exécution d'une tâche spécifique.

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Pipeline

Chaîne de traitements connectés où la sortie d'une étape alimente directement l'entrée de la suivante, optimisant le flux de données dans Spark Streaming.

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