AI 용어집
인공지능 완전 사전
Carte de Contrôle
Outil statistique graphique utilisé pour monitorer un processus au fil du temps et distinguer les variations communes des causes spéciales nécessitant une intervention.
Test EWMA
Technique de surveillance utilisant une moyenne mobile exponentiellement pondérée pour détecter les petits décalages dans la moyenne d'un processus.
Détection de Changement Abrupt
Identification de transitions soudaines et immédiates dans les caractéristiques statistiques d'un processus ou d'une distribution de données.
Processus Stationnaire
Processus stochastique dont les propriétés statistiques comme la moyenne et la variance restent constantes au cours du temps.
Statistique de Test
Fonction des observations utilisée pour évaluer une hypothèse statistique et déterminer si un changement significatif s'est produit.
Méthode de Page-Hinkley
Algorithme de détection de changement basé sur l'accumulation des différences entre les valeurs observées et leur moyenne jusqu'à un point donné.
Analyse Résiduelle
Examen systématique des écarts entre les valeurs observées et prédites pour identifier des patterns indiquant des changements dans le processus sous-jacent.
Algorithme ADWIN
Méthode adaptative qui ajuste dynamiquement la taille de sa fenêtre d'observation pour maintenir des statistiques cohérentes face aux changements.
Change Point Detection
Precise identification of temporal points where the statistical properties of a data series undergo structural modifications.
Gradual Change
Progressive and continuous transition in the statistical characteristics of a process, as opposed to sudden and instantaneous changes.
Offline Detection
Retrospective analysis of collected data to identify past changes without real-time constraints.
Wald Test
Statistical test based on the likelihood ratio to detect changes in the parameters of a statistical model.
Multivariate Monitoring
Simultaneous surveillance of multiple correlated variables to detect changes in dependency structure or mean vectors.
Composite Likelihood
Likelihood function used when certain parameters are unknown, essential for robust change detection tests.