AI 용어집
인공지능 완전 사전
Optimisation par Essaim de Particules (PSO)
Métaheuristique d'optimisation où un essaim de particules explore l'espace de recherche en ajustant leur trajectoire selon leurs propres expériences et celles de leurs voisins.
Colonie de Fourmis Artificielles
Algorithme d'optimisation inspiré du foraging des fourmis, utilisant des pistes de phéromones virtuelles pour trouver les plus courts chemins dans un graphe.
Algorithme d'Essaim d'Abeilles (ABC)
Métaheuristique d'optimisation basée sur le comportement de butinage des abeilles, distinguant les abeilles employées, les butineuses et les éclaireuses pour explorer et exploiter les solutions.
Voisinage Topologique
Structure définissant les agents avec lesquels un agent donné peut interagir dans un essaim, pouvant être basée sur la distance physique, l'indice ou une grille.
Essaim de Robots
Application physique de l'intelligence en essaim, où une multitude de robots simples et autonomes collaborent pour accomplir une tâche complexe.
Algorithme de Luciole (Firefly Algorithm)
Métaheuristique inspirée du comportement de clignotement des lucioles, où la luminosité d'une luciole représente la qualité d'une solution et attire les autres lucioles.
Synchronisation en Essaim
Phénomène d'auto-organisation où les agents ajustent leur comportement temporel local pour aboutir à une action collective coordonnée et synchrone.
Robustesse en Essaim
Capacité d'un système multi-agents à maintenir son fonctionnement global malgré la défaillance ou la perte d'une partie de ses agents individuels.