AI 용어집
인공지능 완전 사전
Architecture BDI (Belief-Desire-Intention)
Modèle d'agent cognitif qui raisonne sur la base de ses croyances (Beliefs), de ses désirs (Desires) et de ses intentions (Intentions) pour décider des actions à entreprendre.
Système Multi-Agents Ouvert
SMA où des agents peuvent entrer ou sortir dynamiquement du système, et où l'environnement ou les normes sociales peuvent évoluer de manière imprévisible.
Méta-Apprentissage pour Agents
Capacité d'un agent à apprendre comment apprendre, en adaptant ses algorithmes d'apprentissage ou ses hyperparamètres en fonction de la nature des tâches rencontrées.
Formation de Coalitions Dynamiques
Mécanisme par lequel des agents s'associent temporairement pour accomplir une tâche qu'ils ne pourraient réaliser seuls, en optimisant l'utilité collective de la coalition.
Agent Basé sur le Modèle (Model-Based Agent)
Agent qui maintient un modèle interne de l'environnement pour prédire les conséquences de ses actions et choisir la meilleure stratégie, par opposition à un agent sans modèle.
Swarm Intelligence (Intelligence d'Essaim)
Approche inspirée des colonies d'insectes où des agents simples, suivant des règles locales, produisent un comportement collectif intelligent et robuste pour la résolution de problèmes.
Adaptation de la Structure Organisationnelle
Mécanisme par lequel un système multi-agents modifie son organisation (hiérarchie, holarchie, etc.) pour s'adapter à des changements majeurs dans l'environnement ou les objectifs.
Agent Épistémique
Agent spécialisé dans la gestion des connaissances, capable de raisonner sur ce que lui-même et les autres agents savent, croient ou ignorent pour coordonner les actions.
Contrôle Distribué Adaptatif
Stratégie de contrôle où la décision est répartie entre les agents et où les politiques de contrôle locales s'adaptent continuellement pour maintenir la performance globale du système.