AI 용어집
인공지능 완전 사전
Pondération des caractéristiques
Processus d'assignation de poids numériques aux caractéristiques d'entrée pour quantifier leur influence relative sur une prédiction spécifique du modèle.
Explication instance-spécifique
Approche d'XAI fournissant des justifications personnalisées pour chaque prédiction individuelle plutôt que des règles générales valables pour l'ensemble du modèle.
Gradient saliency
Méthode calculant les gradients de la sortie par rapport aux caractéristiques d'entrée pour identifier les pixels ou variables ayant le plus grand impact sur la prédiction d'un modèle neuronal.
Perturbation de données
Processus de modification systématique des caractéristiques d'entrée pour évaluer leur impact sur les prédictions, fondamental pour les méthodes locales comme LIME.
Perturbation gaussienne
Ajout de bruit aléatoire suivant une distribution normale aux caractéristiques d'entrée pour créer des variations et tester la robustesse locale des prédictions du modèle.
Complexité de l'explication
Metric évaluant la simplicité d'une explication locale, souvent mesurée par le nombre de conditions ou caractéristiques utilisées, favorisant une interprétation humaine aisée.