A/B Testing pour ML

Shadow Mode Deployment

Déploiement où le nouveau modèle reçoit une copie du trafic en temps réel et génère des prédictions en parallèle de l'ancien modèle, sans affecter les utilisateurs, pour une comparaison offline des performances.

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