AI 용어집
인공지능 완전 사전
Opérateur de Croisement
Opérateur génétique combinant le matériel génétique de deux parents pour créer un ou plusieurs descendants, favorisant l'échange et la recombinaison des caractéristiques favorables dans la population.
Opérateur de Mutation
Opérateur introduisant des variations aléatoires dans le génotype d'un individu, maintenant la diversité génétique et permettant l'exploration de nouvelles régions de l'espace de recherche.
Fonction d'Aptitude
Fonction objectif évaluant la qualité de chaque solution candidate, guidant le processus de sélection en assignant une valeur numérique représentant sa performance relative au problème.
Codage Chromosomique
Représentation structurée des solutions candidates sous forme de chromosomes, utilisant différents schémas comme binaire, réel ou permutation selon la nature du problème.
Recombinaison Discontinue
Opérateur de croisement échangeant des segments entiers de chromosomes entre parents, créant des descendants avec des combinaisons discontinues des caractéristiques parentales.
Coévolution Évolutionnaire
Paradigme où plusieurs populations évoluent simultanément en interaction, chacune influençant l'évolution des autres à travers des relations compétitives ou coopératives.
Hyperparamètre Évolutionnaire
Paramètres configurables de l'algorithme comme taille de population, nombre de générations ou probabilités d'opérateurs, optimisés pour maximiser l'efficacité du processus évolutionnaire.
Multi-objectif Évolutionnaire
Extension des algorithmes évolutionnaires optimisant simultanément plusieurs objectifs conflictuels, produisant un ensemble de solutions Pareto-optimales non dominées.